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其次，在实际应用中，由于数据存在一定程度上的不稳定性以及抽样误差等现象，因此在计算均值和标准差时应该注意以下几点：
1. 尽量使用足够多且代表性强的样本开展统计分析，并避免出现异常值。
2. 在计算样本均值时要注意把握准确度和精度之间的平衡关系。
3. 在计算标准差时要注意避免出现过拟合问题，并对异常值进行处理。
最后，在实际应用中也需要考虑到具体情境下对均值和标准差进行调整与验证。例如，在某些特定行业或领域内，可能存在特殊要求或规定导致无法直接使用平均值来代表全体居民水平。因此，在进行数据分析时需要具体情况具体分析，并灵活运用各种方法来获取准确、准确、可靠的数据结果。
样本平均数 = (样本中的所有数值之和) / (样本中的数值个数)
对于样本年龄的平均数，也可以使用类似的公式进行计算。
而样本标准差则可以通过以下公式来计算：
样本标准差 = √((∑(xi-样本平均数)^2)/(n-1))
其中，xi 表示第 i 个观测值，n 表示观测值个数。
在实际应用中，我们通常会使用描述性统计方法来计算数据集的参数，如众数、中位数、极差等等。这些方法能够帮助我们更好地理解数据并推断总体特征。
总之，在处理数据时，我们需要根据具体问题选择合适的统计方法，并且确保所采用的方法能够准确地反映总体特征。
解：
设：样本值为xi，样本个数为N，样本均值为μ，由已知，显然：N=10 ,
将已知样本值xi及相关计算列入。
i：1、2、3、4、5、6、7、8、9、10
xi：26、28、33、45、48、51、50、55、56、58
μ：45
xi-μ：－19、－17、－12、0、3、6、5、10、11、13
（xi-μ）＾2：361、289、144、0、9、36、25、100、121、169
标准差为√（361+289+144+0+9+36+25+100+121+169）／10=√（1254/10）≈11
可得平均年龄为45±11。
性质：
标准差是离均差平方的算术平均数（即：方差）的算术平方根，用σ表示。标准差也被称为标准偏差，或者实验标准差，在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量依据。
标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的两组数据，标准差未必相同。
样本均值是数据集的平均值，它是数据集中所有数值的总和除以样本中数据点的数量。样本标准差用于衡量数据点与样本均值之间差异的大小。它通常用于描述一组数据的离散程度。
计算样本均值时，将所有数值相加并除以样本中数据点的数量即可。对于年龄数据来说，每个个体只有一个年龄值，因此无需进行加法运算。
至于标准差，可以使用以下公式进行计算：标准差=√(∑(x_i?mean)^2/n)，其中x_i表示第i个数值，在这个例子里就是每个个体的年龄值；mean表示样本均值；n表示样本中数据点的数量。
最后，在实际应用中需要注意以下几点：首先确保已知样本中每个个体的具体年龄值，并且它们是准确无误的；其次要根据问题要求选择正确合适地计算方法；最后还要注意排除异常值或异常行为等影响数据准确性及稳定性的因素。
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